Verfügbar für Projekte

Florian
Goth

Entwicklungsingenieur. Spezialisiert auf Digitales und Engineering — von Embedded Systems bis Machine Learning und Cloud.

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Florian Goth

Ingenieur mit
Forschungs-Mindset.

Studium des Maschinenbaus (B.Sc.) und anschließend Master in Applied Research (M.Sc) – mit dem Anspruch, wissenschaftliche Methoden direkt in der industriellen Praxis anzuwenden.

Verfügbar remote sowie vor Ort – hauptsächlich in Bayern und Baden-Württemberg, bei Bedarf aber auch darüber hinaus. Projekte werden auf Deutsch und Englisch betreut.

Privat arbeite ich regelmäßig an eigenen Projekten: Aktuell plane ich einen Camperausbau, pflege meinen Oldtimer, vernetze meine Wohnung und setze ein eigenes IoT-Projekt um. Zum Ausgleich gehe ich segeln oder wandern – und in der Küche entstehen handgemachte Pizzen und ein gelegentliches Tiramisù.

Remote & Vor-OrtBayern · BWDE / EN

Was ich anbiete

01 —
Messsysteme & Hardware-Entwicklung
Entwicklung und Aufbau von Messsystemen, Sensorlösungen und Embedded-Software – von der Konzeption bis zur Inbetriebnahme. Fokus auf robuste, praxistaugliche Lösungen für industrielle Umgebungen.
02 —
Datenanalyse & Physikbasierte Auswertung
Analyse von Maschinendaten mit tiefem physikalischen Systemverständnis – zur Qualitätssicherung, Mustererkennung und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen. Keine Black-Box-Auswertung, sondern nachvollziehbare, erklärbare Ergebnisse.
03 —
KI-Entwicklung & Modellvalidierung
Entwicklung und Training von KI-Modellen für industrielle Anwendungen – sowie systematische Robustheitsprüfung bestehender Modelle unter realen und synthetisch manipulierten Bedingungen. Inklusive automatisierter Validierungs-Pipelines mit eigenen Metriken.
04 —
Digitalisierung & Fullstack-Entwicklung
Entwicklung von Webanwendungen, Automatisierungslösungen und Datenplattformen für Forschungs- und Entwicklungsabteilungen. Ziel: Daten, Prozesse und Wissen zentral zugänglich machen.
05 —
Technische Projektleitung
Übernahme technischer Verantwortung in interdisziplinären Projekten – mit Fokus auf strukturierte Planung, klare Aufgabenverteilung und effiziente Zielerreichung.
06 —
Beratung & Datenarchitektur
Beratung bei der Konzeption und Umsetzung von Datenstrategien – von der Auswahl geeigneter Technologien über die Architektur von Data Pipelines bis hin zur Verarbeitung großer Datenmengen. Ziel: skalierbare, wartbare Lösungen, die zum jeweiligen Anwendungsfall passen.

Skills & Technologien

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37 / 37 TECHNOLOGIEN
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Ausgewählte Projekte

Eine Auswahl aus Maschinenbau, Medizintechnik und Industrie – vom Messsystem bis zur ML-Pipeline.

Maschinenbau / Sensorik
Messsystem & Messsoftware für akustische Sensorentwicklung

Entwicklung und Aufbau eines vollständigen Messsystems inkl. Messsoftware zur strukturierten Datenerfassung für die Entwicklung eines akustischen Sensors. Verantwortlich für Hardware-Setup, Softwareentwicklung und Datenerhebung als technische Grundlage des Entwicklungsprozesses.

Embedded SystemsMesstechnikHardwareDatenerfassung
Forschung & Entwicklung
Robustheitsprüfung rekurrenter neuronaler Netze

Systematische Validierung eines rekurrenten neuronalen Netzes durch gezielte Synthese und Manipulation von Eingabedaten sowie Analyse der resultierenden Modellausgaben. Ziel: Nachweis der Modellrobustheit unter unerwarteten und extremen Eingabebedingungen.

RNNDeep LearningSynthetische DatengenerierungValidierung
Medizintechnik
Automatisierte CV-Modellvalidierung

Robustheitsprüfung von Computer-Vision-Modellen für einen Medizinprodukte-Hersteller durch systematische Bildmanipulation mit verschiedenen Methoden. Anschließend Entwicklung einer vollautomatisierten Validierungs-Pipeline, die bei jedem neuen Modell automatisch durchläuft – inklusive eigener Bewertungsmetriken und Reporting.

Computer VisionMLOpsPipeline-AutomatisierungCustom Metrics
Medizintechnik
Positionserkennung chirurgischer Instrumente

Entwicklung und Training eines KI-Modells zur präzisen Positionsverfolgung von chirurgischen Instrumenten während medizinischer Eingriffe. Vollständiger ML-Lifecycle: Datenaufbereitung, Modellarchitektur, Training und Evaluation.

Object TrackingML-ModellentwicklungTrainingEvaluation
Maschinenbau / Produktion
Physikbasierte Qualitätssicherung an Maschinenflotten

Analyse von Maschinendaten auf Basis physikalischen Systemverständnisses: Identifikation relevanter Merkmale, Mustererkennung über ganze Maschinenflotten hinweg und automatisches Flagging von Anlagen, die definierte Qualitätsschwellenwerte überschreiten.

DatenanalyseFeature EngineeringMustererkennungQualitätssicherung
Industrie / Produktion
Nutzungsanalyse von Maschinen

Analyse des realen Nutzungsverhaltens von Maschinen im Kundeneinsatz – zur Ableitung von Erkenntnissen über Einsatzmuster, Auslastung und Optimierungspotenziale. Grundlage für datengetriebene Produktverbesserungen und Serviceentscheidungen.

Usage AnalyticsDatenanalyseReporting
Medizintechnik / Additiver Druck
ML-gestützte Stützstruktur-Generierung im Dental-3D-Druck

Unterstützung eines Projekts zur automatischen Generierung von Stützstrukturen im additiven Dental-3D-Druck auf Basis von Machine Learning – mit dem Ziel, den manuellen Aufwand in der Druckvorbereitung zu reduzieren und die Druckqualität zu stabilisieren.

Machine LearningAdditiver DruckGeometrieverarbeitung
Industrie / F&E laufend
Digitalisierungsplattform für F&E-Abteilung

Entwicklung einer zentralen Automatisierungs- und Digitalisierungsplattform für eine F&E-Abteilung – zur Konsolidierung von Datenprodukten, Maschineninformationen und internem Wissen an einem zentralen Ort. Ziel: schnellerer Zugriff auf relevante Informationen und Reduktion manueller Prozesse.

FullstackAutomatisierungDatenplattformDigitalisierung

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